Redução média no tempo de triagem de documentos para clientes do setor jurídico
"Três meses depois da implantação, o backlog caiu pela metade." — Renata Alves, escritório Alves & Braga
Tempo de resposta do modelo de detecção de fraude que instalamos para uma fintech carioca em 2024
Projetos entregues nos últimos 14 meses para empresas do Rio de Janeiro, Niterói e Região dos Lagos
Artificial Intelligence aplicada ao seu negócio no Rio de Janeiro
Construímos modelos de IA que resolvem problemas reais: prever demanda, classificar documentos, detectar anomalias e automatizar decisões repetitivas. Tudo adaptado ao contexto brasileiro e à legislação vigente.
Presença local, alcance técnico global
Nosso escritório fica a poucos minutos do centro financeiro do Rio. Reuniões presenciais, visitas técnicas e workshops acontecem aqui. Para clientes em outras cidades, operamos por videoconferência com a mesma cadência semanal.
Conhecemos a infraestrutura de dados das empresas cariocas, os fornecedores de nuvem que operam no Brasil e as exigências da LGPD que afetam cada projeto de IA.
+55 21 3643-4643
Diagnóstico de aderência
Antes de propor qualquer solução, avaliamos se a IA realmente faz sentido para o seu caso. Nem todo problema precisa de machine learning.
Você tem dados históricos?
Modelos preditivos precisam de pelo menos seis meses de registros estruturados. Se seus dados estão em planilhas espalhadas, começamos pela organização antes de treinar qualquer algoritmo.
O processo é repetitivo?
Automação inteligente brilha quando há tarefas padronizadas executadas centenas de vezes por semana. Classificar e-mails, rotear chamados, validar cadastros.
"Automatizamos a triagem de 1.200 chamados diários para a Logmove Transportes em 45 dias."
Existe um critério claro de sucesso?
Precisamos definir juntos o que conta como acerto. Redução de custo? Velocidade? Precisão acima de determinado limiar? Sem métrica, não há como calibrar o modelo.
A equipe está pronta para usar?
Um modelo excelente que ninguém opera é desperdício. Incluímos treinamento da equipe e documentação em português no escopo de cada projeto.
Mapa de capacidades
| Capacidade | O que entregamos | Setores atendidos |
|---|---|---|
| Análise preditiva | Modelos de séries temporais para previsão de demanda, churn e manutenção preditiva. Entrega inclui API pronta para integração. | Varejo, logística, indústria |
| Processamento de linguagem natural | Classificação de documentos, extração de entidades, chatbots com compreensão de contexto em português brasileiro. | Jurídico, saúde, atendimento |
| Visão computacional | Detecção de defeitos em linha de produção, leitura automática de medidores, contagem de objetos em imagens aéreas. | Indústria, energia, agro |
| Automação de decisão | Regras inteligentes que combinam heurísticas e modelos de ML para aprovar crédito, rotear pedidos ou priorizar filas. | Fintech, e-commerce, telecom |
| Consultoria em dados | Auditoria de qualidade de dados, arquitetura de data lake, governança e conformidade com LGPD. | Todos |
Por que IA local importa
Grandes consultorias vendem frameworks genéricos desenhados para mercados norte-americanos. O problema é que os dados brasileiros têm particularidades: CPF, endereços sem CEP correto, nomes compostos com acentuação que quebra pipelines mal configurados. Trabalhamos com essas nuances desde o primeiro dia.
Outro ponto: fuso horário. Quando um modelo em produção apresenta drift às 8h de uma segunda-feira, você precisa de alguém que responda no mesmo horário, não 6 horas depois.
Temos engenheiros que moram no Rio, conhecem a infraestrutura de telecomunicações local e sabem quais provedores de nuvem oferecem latência aceitável para aplicações em tempo real na região sudeste.
Como funciona um projeto conosco
Conversa inicial e escopo
Uma reunião de 60 minutos para entender o problema, os dados disponíveis e as restrições do negócio. Saímos com um documento de escopo preliminar.
Exploração de dados
Acessamos uma amostra dos seus dados, avaliamos qualidade, volume e viés. Produzimos um relatório com recomendações antes de qualquer modelagem. Essa fase leva entre uma e três semanas.
Prototipação rápida
Construímos um modelo mínimo viável e testamos com dados reais. O objetivo é provar (ou refutar) a viabilidade técnica antes de investir meses de desenvolvimento.
Engenharia e integração
O modelo aprovado vira uma API documentada, integrada ao seu sistema via REST ou fila de mensagens. Monitoramento de performance incluído.
Treinamento e suporte contínuo
Capacitamos sua equipe para operar e interpretar os resultados. Oferecemos suporte mensal com retreinamento do modelo quando os dados mudam.
Sua empresa está pronta para IA?
Respondemos essa pergunta em quatro dimensões. Se pelo menos duas estiverem no verde, há espaço para um projeto piloto de resultado rápido.
Dados
Registros digitais organizados, com pelo menos seis meses de histórico.
Processo
Fluxo de trabalho repetitivo que consome tempo significativo da equipe.
Infraestrutura
Acesso a ambiente de nuvem ou servidor local com capacidade de processamento.
Equipe
Pelo menos uma pessoa técnica disposta a acompanhar o projeto internamente.
Fale com a equipe
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Política de privacidade
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Os resultados apresentados neste site referem-se a projetos específicos e não garantem desempenho idêntico em outros contextos. Cada projeto de inteligência artificial depende da qualidade dos dados, da infraestrutura disponível e da colaboração da equipe do cliente.
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